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胡德发

胡德发

职称/职务: 讲师

研究方向与领域: 图像处理,信息安全

E-mail: hdf666@163.com

主要头衔:

主要学习和工作经历:

2010年博士毕业于湖南大学计算机科学与技术专业,同年任教于湖南商学院.

主要教学科研成果

1. 主要课题

主持国家自然科学基金一项:多媒体数字指纹关键技术研究(项目编号: 61202464)

主持教育部重点实验室开放课题一项: 教育部互联网应用创新开放平台示范基地(气象云平台及应用)--基于多源监测数据的水坝可视化预警系统研究(项目编号: KJRP1406).

参与国家自然科学基金两项:

无限场景中的矿物浮选泡沫图像形态抽样表征方法研究(项目编号: 61304253)

面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究(项目编号: 61471170)

参与其它省厅级课题多项. 

2. 主要论文

[1]  Defa Hu and Qiaoliang Li. Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting scheme. International Journal of Communication Systems, 2012, 25(2): 84-91 (SCI inedexed).

[2]  Defa Hu and Qiaoliang Li. A simple fingerprinting scheme for large user group. Frontiers of Computer Science, 2011, 5(2): 163-168(SCI indexed).

[3]  Defa Hu and Qiaoliang Li. Asymmetric Fingerprinting Based on 1-out-of-n Oblivious Transfer. IEEE Communications Letters, 2010,14(5): 453–455 (SCI indexed).

[4]  Defa Hu and Qiaoliang Li. A practical and secure buyer-seller watermarking protocol. Journal of Digital Information Management, 2011, 9(1): 43-50(EI indexed).

[5]  Defa Hu, Juanjuan Luo, Yan Feng. Copyright protection in P2P networks using digital fingerprinting. International Review on Computers and Software, 2011,6(3): 366-370 (EI indexed).

[6]  Defa Hu and Juanjuan Luo. Digital fingerprinting: problems and solutions. International Journal of Information and Computer Security, 2011, 4(4): 43-50(EI indexed).

[7]  Defa Hu, Juanjuan Luo, Yan Feng. An efficient buyer-seller watermarking protocol with multicast. International Review on Computers and Software, 2011,6(3): 389-392 (EI indexed).

[8]  Defa Hu and Qiaoliang Li. Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting based on one-out-of-two oblivious transfer. International Journal of Information and Computer Security, 2011, 4(2): 152-163 (EI indexed).

[9]  Defa Hu and Zhuang Wu. A combinational image enhancement method based on wavelet domain. Науковий вісник НГУ, 2015, 150(6), 111-117(EI indexed).

[10]  Defa Hu, Hailiang Shi, Weijin Jiang. Infrared and Visible Image Fusion using Multiscale Top-Hat Transform and Modified Adaptive Dual-Channel PCNN. Technical Journal of the Faculty of Engineering, 2016, 39(3): 173-180 (EI indexed).